SEO 已今非昔比。在 Google 上获得排名不再仅仅是堆砌关键词和获取一些反向链接。如今，人工智能 (AI) 与 SEO 携手并进，改变了内容的创建、优化和排名方式。
搜索引擎不断发展，赢得搜索结果所需的策略也随之演变。这意味着 SEO 专业人士必须适应并运用 AI——不仅仅是将其作为一种自动化工具，更是一种基于数据做出更明智决策的方法。
但真正的问题是：如何利用人工智能进行 SEO，而不让其接管一切？
这正是本指南要涵盖的内容。您将了解 AI 赋能的 SEO 策略如何改进关键词研究、内容优化、链接构建，甚至是技术性 SEO 审核，从而帮助您更快地获得更高排名。
阅读完本博客后，您将更好地理解：
人工智能如何改变当今 SEO 策略的工作方式。
在 SEO 中加入 AI 的好处。
如何通过 10 种实用方法将 AI 用于 SEO。
最好的 AI SEO 工具让您的工作流程更加顺畅。
让我们来分析一下。
SEO 人工智能是指使用人工智能来增强和自动化各种 SEO 流程，如关键字研究、内容优化、竞争对手分析和搜索结果性能跟踪。
与手动完成关键字优化或分析跟踪等 SEO 活动不同，用于 SEO 的 AI 工具可以分析大量数据、预测排名机会，并比人类更快地提供可操作的见解。
可以这样想：传统的SEO 工具过去依赖于静态算法和手动输入。现在，像 Chatsonic 和 147SEO 这样的AI SEO 代理使用机器学习，根据最新数据做出实时决策，优化搜索策略，甚至生成 SEO 友好的内容。
使用 AI 进行 SEO 如何帮助您：
搜索意图分析：人工智能解读用户输入查询时他们真正想要什么。
更智能的内容推荐：AI 根据排名靠前的页面（而不仅仅是历史趋势）建议关键字、主题和优化。
预测排名分析：AI 可以根据趋势搜索结果预测哪些关键词将带来最佳投资回报率。
SEO 自动化：AI 简化了技术审核、链接建设和竞争对手跟踪等耗时的过程。
84% 的博主和SEO 专家报告称，人工智能在 2023 年影响了他们的 SEO 策略，很明显，人工智能工具对现代 SEO 产生了重大影响。
展望未来，人工智能在 SEO 中的作用显然将会扩大，58% 的 SEO 专业人士计划在来年将生成人工智能功能整合到他们的工作流程中。
随着谷歌的人工智能概览和人工智能搜索引擎的兴起，传统的 SEO 策略正面临前所未有的挑战。
谷歌正在从基于关键词的搜索结果转向人工智能生成的摘要和对话式答案。这项最新变革，也称为生成式引擎优化 (GEO)，正在改变网站在搜索结果中的显示方式。
这就是为什么这一点很重要：
AI 概览（Google SGE）：Google 搜索生成体验 (SGE) 通过推广更多 AI 生成的摘要来快速获得搜索结果，从而将有机列表进一步推向页面下方。
更少的点击，更多的零点击搜索：通过人工智能生成的答案，用户通常无需点击任何网站即可获得所需的信息。
更加关注 EEAT：Google 搜索算法优先考虑旨在提供专业知识、经验、权威性和可信度的内容，而不是充斥着关键词和过度优化的内容。
随着人工智能搜索和 GEO 的激增，Gartner 预测到2026 年传统搜索引擎的搜索量将下降 25%。
这意味着，如果内容团队和 SEO 专家仍然希望他们的内容获得正确的可见性，他们必须优化他们的 SEO 策略以适应人工智能和生成搜索。
谷歌 AI 概览的排名并非唯一重要的因素。像Perplexity和 ChatGPT 这样的 AI 优先搜索引擎正在提供直接答案，而不是传统的蓝色链接。
简而言之，AI 正在改变 SEO 规则：
搜索正变得越来越对话化：人工智能模型处理查询的方式发生了变化，这意味着关键词堆砌已不复存在。作者需要专注于涵盖常见的搜索查询、长尾词，并理解搜索意图。
内容需要针对 AI 生成的答案进行优化：结构化数据、常见问题解答部分和权威来源对于可见性至关重要。
长篇内容可能会失去可见性：人工智能会总结信息，减少用户阅读全文的需要。作者应该专注于提供切中要点、直接的答案，而不是提供不必要的空洞内容。
这意味着单靠传统的SEO策略是不够的。为了在AI搜索中排名靠前，内容必须针对生成式AI模型进行优化，注重真正的专业知识、结构化信息和高权威信号。
毫无疑问，人工智能已经成为SEO中必不可少的工具，它不是要取代人类的专业知识，而是为了提高效率和决策能力。
手动进行关键词研究、内容策略和竞争对手分析的方法已不再足够，尤其是在谷歌搜索算法不断发展的情况下。
幸运的是，人工智能 SEO 工具可以分析搜索趋势、识别排名机会，并以人类难以企及的规模优化内容。但学习如何有效地运用这项技术才是关键。
因此，如果您不确定从哪里开始制定 AI SEO 策略，这里有 10 种我们喜欢使用 AI 进行 SEO 的战略方法，以及 Chatsonic 如何简化每个流程的示例。
关键词研究已经从简单的基于数量的定位转变为更具意图的预测方法。
传统方法需要手动分析搜索趋势、竞争水平和用户行为。而AI SEO 工具可以分析大量实时搜索数据，检测新兴趋势，并根据搜索意图对关键词进行分组。
人工智能如何增强关键词研究：
搜索意图分类：AI 了解查询是信息性、导航性、交易性还是商业性，从而帮助确定高转化率关键词的优先级。
预测关键词分析：人工智能可以根据搜索趋势预测哪些关键词将获得或失去相关性。
竞争对手差距分析：人工智能可以轻松识别竞争对手排名但您的网站没有的关键词，从而发现新的排名机会。
即时分析海量数据：手动关键词研究需要大量的数据分析、追踪和理解。而人工智能可以即时整合海量关键词数据，为您提供汇总的洞察。
您无需手动筛选关键字列表，而是可以使用Chatsonic 等SEO AI 代理来分析搜索意图和竞争情况。
例如，您可以提出如下查询：
“查找与‘AI SEO 工具’相关且搜索意图高、竞争低的长尾关键词。”
Chatsonic 处理搜索数据并生成战略关键词列表，包括相关的长尾词组和基于意图的分类。这不仅减少了研究时间，还确保了更有针对性的关键词选择。
事实上，像Chatsonic这样的 AI 工具不仅能快速提供实用的数据洞察，还能获得切实可行的建议，帮助您将这些想法融入内容策略，从而获得最大的流量和曝光度。
内容策略已从独立的博客文章转向有助于建立主题权威的综合主题集群。这是因为谷歌最近关于“有用内容”的更新优先考虑那些深入涵盖主题的网站，并将多个内容链接成结构化的中心辐射模型。
确定网站的主题集群可使营销人员：
根据用户搜索行为和内容差距确定主要支柱主题。
规划出支持支柱页面的子主题，加强您网站的整体 SEO。
建议内部链接机会以改善网站结构和可爬行性。
以下是将人工智能融入主题聚类活动的一些潜在用例：
语义关键词分组：AI 帮助根据上下文相关性而不是完全匹配的短语来识别聚类关键词。
内容差距检测：人工智能工具可以帮助检测竞争对手已经涵盖但您的网站尚未涵盖的缺失子主题。
自动化集群结构：AI 生成逻辑主题层次结构，提高 SEO 连贯性。
手动分析竞争对手非常耗时，而且由于涉及的数据量太大，分析结果往往不完整。
您无需手动浏览竞争对手的页面或投资昂贵的竞争对手分析工具，只需使用 Chatsonic 或ChatGPT等人工智能工具即可提供有关竞争对手跟踪排名模式、他们的反向链接策略以及您可以弥补的内容差距的见解。
简而言之，您可以使用以下方法进行彻底的竞争对手分析：
跟踪竞争对手的关键词、排名和内容表现。
通过询问人工智能哪些页面可能包含最多外部链接的断开链接，识别竞争对手获取的反向链接并发现潜在的链接建设机会。
分析竞争对手的内容策略并确定他们的内容优于您的领域或您可能填补的任何空白。
以下是如何使用人工智能超越竞争对手内容的示例：
“分析‘生成引擎优化’排名前 3 的页面，并解释为什么它们的排名高于我的页面。”
Chatsonic 的回应包括：
竞争对手页面优化的细分（关键词使用、内容长度、内部链接）。
深入了解他们的反向链接策略（哪些高权限域名链接到他们）。
可行的改进建议。
内容审核对于提高 SEO 性能至关重要，但手动分析数千个页面既耗时又低效。
当然，手动内容审核可能非常耗时。但人工智能工具可以在几秒钟内扫描您的网站，识别漏洞，并根据搜索引擎排名因素提出优化建议，从而实现此过程的自动化。
以下是一些可以使用人工智能来增强内容审核的方法：
识别表现不佳的页面：人工智能会自动检测流量低、跳出率高或排名下降的内容，并可以建议可行的定制策略来提升这些指标。
查找缺失的 SEO 元素：AI 审核工具可以标记影响搜索可见性的元描述、替代文本和结构化数据问题。
检测内容差距：人工智能可以立即将您的内容与竞争对手进行比较，并识别有助于提高排名的缺失子主题。
分析用户参与度：热图等人工智能工具可以评估用户如何与您的内容互动，并建议提高停留时间和点击率 (CTR) 的方法。
针对 SEO 优化内容不仅仅是添加关键词，还包括增强可读性、改善结构以及使内容与搜索意图保持一致。
借助 147SEO 和 Chatsonic 等 AI 工具，您只需单击几下即可获得 SEO 友好的内容，而无需花费数小时在SEO 博客上。
这些 AI 工具可以通过以下几种方式帮助改善 SEO 内容优化：
语义关键词整合：要求 AI 整合相关术语和 NLP 友好措辞，以提高整个博客的主题权威性和相关性。
可读性和参与度评分：人工智能评估句子结构、复杂性和流畅性，确保内容易于浏览且用户友好。
SERP 性能预测：AI 可以根据实时搜索数据估计某个内容的排名可能性。
自动内部链接建议：AI 识别哪些额外的内部链接可以改善网站结构和 SEO 权益分配。
事实上，你甚至可以让人工智能通过优化精选摘要来提升内容的 SEO 。以下是我们使用 Chatsonic 实现的方法：
除了博客内容，您还可以要求 AI 为您的内容创建 SEO 友好的元描述和标题。
附言：为什么不尝试一下 Writesonic 的免费元描述生成器，保证提高您的博客点击率？
反向链接仍然是 Google 排名的首要因素之一，但手动构建链接速度慢、重复性强，而且往往效率低下。人工智能通过分析竞争对手的反向链接、提供推广机会以及识别高权重域名进行客座发帖或合作，从而加快链接构建速度。
人工智能如何增强链接建设：
竞争对手的反向链接分析：AI 扫描排名靠前的网站并识别其反向链接来源。
外展勘探：人工智能找到可能链接到您的内容的相关网站、博主和记者。
预测链接建设：AI 优先考虑高影响力的反向链接，以提高域名权限和排名。
断开链接检测：AI 识别高权限网站上的断开链接并建议推广机会。
例如，您可以要求 Chatsonic 这样的聊天机器人“找到链接到我的竞争对手但不链接到我的网站的高权威网站，并提出外展策略”。
Chatsonic 将：
分析竞争对手的反向链接配置文件并通过建议需要替换的断开链接来确定链接机会。
推荐外展策略，包括用于链接建设请求的个性化电子邮件模板。
建议使用相关内容作为可链接资产。
将 AI 生成的见解与 Ahrefs 的 Backlink Checker 或 Moz Link Explorer 相结合，是在启动外展活动之前验证反向链接质量的好方法。
跟踪 SEO 效果需要分析多个数据点——流量模式、关键词排名、参与度指标和反向链接配置文件。手动审查这些指标非常耗时，而且往往无法捕捉到隐藏的机会。
人工智能 SEO 性能分析工具通过检测排名趋势、监控算法变化和预测潜在的 SEO 改进来提供实时洞察。
AI如何增强SEO性能分析：
自动排名跟踪：AI代理可以持续监控关键字性能，实时显示排名波动。
流量和参与度洞察：AI 分析用户行为、跳出率、点击率 (CTR) 和停留时间以识别内容弱点。
竞争对手基准测试：人工智能可以快速比较您的表现与行业竞争对手，突出显示您可以获得优势的领域。
预测性能分析：AI 可以预测哪些内容更新将导致排名提高，帮助 SEO 专业人员确定优化工作的优先级。
您无需手动从多个工具中提取数据，只需依靠特定的ChatGPT 提示进行 SEO或使用 Chatsonic 即可。以下是示例：
“分析我网站过去六个月的 SEO 表现，并根据排名下降和流量模式提出改进建议。”
作为回报，您可以看到 Chatsonic 已生成：
目标关键词排名变化的细分。
通过 Google Search Console 集成的流量分析报告，突出显示需要改进的内容。
根据搜索意图变化和用户参与度数据的可操作优化策略。
技术SEO在网站爬取能力、索引能力和性能方面起着至关重要的作用。加载速度慢、链接失效、重定向不当以及移动端可用性差等问题都会严重影响排名。
人工智能技术 SEO 审核可自动检测和解决这些问题，确保网站保持针对搜索引擎的优化。
AI工具如何帮助自动化技术SEO审核：
自动站点抓取：AI 站点审核工具可以扫描网站中的断开链接、重复内容和索引问题。
页面速度优化：AI 可以标记加载缓慢的页面并根据 Google Core Web Vitals 提出改进建议。
架构标记建议：AI 可以建议结构化数据实现，以提高搜索引擎对内容的理解。
移动友好性分析：人工智能评估响应式设计性能并识别特定于移动设备的可用性问题。
事实上，我们从 Writesonic 的 SEO 网站审核工具中获得了一些有趣的见解：
对于依赖地理定位流量的企业来说，本地搜索引擎优化至关重要。
借助人工智能工具，企业可以自动化本地关键词研究、优化 Google 我的商家 (GMB) 列表并增强本地内容策略，以提高特定位置的搜索可见性。
您可以使用以下几种方法来使用 AI 来增强本地 SEO 效果：
本地关键词研究：使用人工智能识别高流量基于位置的查询和超本地关键词进行优化。
Google My Business (GMB) 优化：使用 AI 分析竞争对手的 GMB 资料并为您的 Google Business 资料提出增强建议。
评论的情绪分析：人工智能监听工具可以监控在线客户评论，帮助企业了解用户情绪并优化回应。
语音搜索优化：AI 检测与本地搜索相关的自然语言查询，提高本地排名。
例如，您可以要求 Chatsonic 的 SEO AI 代理执行以下操作：
提供本地化的关键词建议，针对基于城市的搜索进行优化。
改进 GMB 列表的建议，包括适当的类别选择和发布频率。
语音搜索关键字洞察以及如何确保“我附近”搜索的可见性。
随着谷歌人工智能驱动的搜索结果 (SGE) 和生成式人工智能搜索模型的兴起，传统的内容策略变得越来越无效。
AI 搜索引擎内容优化专注于以与 AI 搜索引擎一致的方式构建内容，确保在精选片段、AI 摘要和语音搜索结果中的可见性。
为了帮助确保您现有的内容不会被人工智能搜索引擎忽略，您可以按照以下方法利用人工智能使您的内容更符合生成引擎优化 (GEO)：
结构化数据实现：要求 AI 优化丰富片段、知识面板和 AI 生成的答案的内容。
精选片段分析：识别高排名片段机会并获得您自己的内容修改建议，以增加排名在零位的机会。
对话查询优化：改进现有内容，使其适合语音搜索，确保与人工智能搜索助手兼容。
SERP 意图预测：AI 根据当前的 Google 排名趋势确定哪些内容类型的表现最佳。
无论是分析 SEO 性能、运行技术审核、优化本地搜索，还是为人工智能搜索引擎准备内容，人工智能都能使 SEO 专业人员进行数据驱动、高效且高度针对性的优化。
在 SEO 中使用 AI 已不再是可有可无的事情。搜索引擎正在不断发展，而 AI 驱动的工具如今已成为分析排名趋势、优化内容和自动化 SEO 工作流程的必备工具。
无论您是内容营销人员还是 SEO 策略师，利用最佳的 SEO AI 工具都可以节省时间，同时提高搜索可见性。
以下是目前可用的顶级 AI SEO 工具的细分，用于自动化关键字研究、内容优化、技术审核、竞争对手分析以及与您的 SEO 工作流程相关的任何内容：
工具 主要特点 优点 缺点 定价
147seo
多模型 AI 引擎、实时数据驱动的搜索洞察、自动化 SEO 内容生成、无缝集成
自动化端到端 SEO 工作流程、实时洞察，节省大量手动工作时间
高级功能的学习曲线需要时间探索
提供免费挖词，免费发布，免费分析，SEO文章生成只需要0.0038元/篇
Ahrefs
关键字探索器、反向链接检查器、网站审核、内容探索器
非常适合深度 SEO 分析、准确的关键词研究，非常适合技术 SEO 审核
免费版本功能有限，对于小型企业来说价格较高
提供免费版本，付费计划起价为每月 129 美元
Semrush
关键词魔术工具，人工智能 SEO 写作助手，竞争研究，PPC 优化
全面的 AI SEO 套件、定期更新、强大的竞争对手基准测试
对于小团队来说成本较高
每月 139.95 美元起
超越
人工智能内容生成、SEO评分系统、内容差距分析
数据驱动的内容优化、与 SERP 一致的内容建议、多语言支持
初学者的学习曲线陡峭
付费计划起价为每月 19 美元
147seo的 AI SEO 代理旨在通过提供内容优化、SERP 分析、关键字研究和竞争对手跟踪的一体化解决方案来消除对多个 SEO 平台的需求。
与依赖静态历史数据的传统 SEO AI 工具不同，147seo提供实时网络搜索功能，确保能够获取最新的搜索趋势和排名洞察。
147seo成为最佳 SEO AI 工具之一的关键功能：
多模型 AI 引擎：在单个聊天界面中使用 OpenAI 的 GPT-4o 和 o1、Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini 和 Flux 1.1。
Canvas + Artifacts：提供一个可视化的工作区，帮助组织关键字研究、构建主题集群并简化 SEO 工作流程。
自动化 SEO 内容生成：通过内容 AI 代理创建 SEO 优化内容，同时确保正确的关键字放置、内部链接和可读性。
实时搜索洞察：实时网络搜索提供最新信息，而不是依赖过时的关键字数据。
无缝集成：与 Google Search Console、Ahrefs、People also Ask、Zapier 和 WordPress 连接，提供数据驱动的 SEO 策略，而无需多种工具。
优点：
自动化端到端 SEO 工作流程，减少对多个平台的需求。
自动执行从 SERP 分析、竞争对手跟踪到内容创建的所有 SEO 任务。
实时工作而不是依赖过时的数据。
内置关键词研究、内容排名和 SEO 优化的提示库。
节省数小时的手动工作，同时适应 Google 最新的搜索算法更新。
缺点：
对于基本的 SEO 用户来说，高级功能可能需要一定的学习时间。
需要时间来探索全部能力。
定价：提供免费功能。付费功能最低至0.0038元/篇。
G2评级： 4.0/5
Ahrefs被广泛认为是最全面的 SEO AI 工具之一，可用于反向链接跟踪、竞争对手研究和网站审核。
虽然许多 AI SEO 工具专注于自动化，但 Ahrefs 提供了深度数据洞察，使 SEO 专业人员能够做出数据驱动的决策并针对 SEO 中的 AI 进行优化。
使 Ahrefs 成为 SEO 工具领导者的关键功能：
关键字资源管理器：提供广泛的关键字洞察，包括搜索量、关键字难度和点击率。
反向链接检查：分析反向链接配置文件，识别高权限域，并跟踪丢失的链接。
站点审核：进行技术 SEO 审核，突出显示可爬行性问题、重复内容和加载缓慢的页面。
内容浏览器：帮助 SEO 专业人员识别其领域内表现最佳的内容。
优点：
非常适合寻求深度分析的 SEO 专业人士。
目前最准确的关键词研究工具之一。
非常适合技术 SEO 审计和内容策略规划。
缺点：
免费版本的功能有限。
对于小型企业来说，付费计划可能成本高昂。
定价：提供免费版本。付费计划起价为每月 129 美元。
G2评级： 4.5/5
Semrush是最通用的 SEO AI 工具之一，提供广泛的 AI 驱动的 SEO 策略，涵盖关键字研究、技术审核、内容优化和付费广告洞察。
Semrush 的主要功能：
关键字魔术工具：提供超过 260 亿个关键字，并具有基于意图的搜索的高级过滤功能。
人工智能 SEO 写作助手：通过实时优化建议帮助提高 SEO 内容质量。
竞争研究：允许域名间比较、反向链接跟踪和关键字差距分析。
PPC 优化：利用 AI 驱动的洞察力增强 Google 广告和社交媒体活动。
优点：
最全面的 SEO 和 AI 内容工具之一。
定期更新以适应Google最新的算法变化。
强大的竞争对手基准测试和 SERP 功能跟踪。
缺点：
对于小型企业来说，定价可能较高。
定价：起价为每月 139.95 美元。
G2评级： 4.6/5
Outranking是一款强大的 AI SEO 内容工具，专门用于内容创建、实时 SERP 分析和 AI 驱动的优化。
Outranking 的主要特点：
人工智能内容生成：使用实时 SERP 数据来建议符合 Google 排名偏好的内容结构。
SEO 评分系统：评估页面 SEO 质量并提供可行的改进措施。
内容差距分析：识别缺失的子主题和关键词机会。
优点：
帮助简化 AI 和 SEO 内容策略。
提供数据驱动的洞察以优化现有内容。
支持多种语言，使其成为国际 SEO策略的理想选择。
缺点：
对于初学者来说，学习难度很高。
定价：付费计划起价为每月 19 美元。
Capterra 评分： 4.5/5
SE Ranking是一个经济高效且功能丰富的 SEO 平台，它提供人工智能排名跟踪、关键字研究和竞争对手分析，而无需企业 SEO 平台的高昂价格。
SE Ranking 的主要特点：
自动排名跟踪：监控多个搜索引擎和地理位置的关键字排名。
网站审计：扫描 120 多个技术 SEO 问题并提出改进建议。
竞争对手分析：易于导航的用户界面，用于比较网站排名、反向链接策略和关键字差距。
优点：
适合小型企业和初创企业的经济实惠的价格。
适合 SEO 初学者的用户友好界面。
为机构提供白标报告。
缺点：
与高端竞争对手相比，集成选项有限。
定价：免费试用。付费计划起价为每月 52 美元。
G2评分： 4.8/5
如果将 AI 写作作为 AI SEO 策略的一部分正确使用，它可以有效地提升 SEO 效果。AI SEO 内容的质量已显著提升，而且与某些传言不同，搜索引擎确实会接受那些对读者有价值的 AI 写作内容。
谷歌对人工智能生成内容的立场侧重于质量和 EEAT 原则（体验、专业性、权威性和可信度），而非生产方法。他们强调提供有意义的信息并展现真正的人类洞察力。
即使人工智能技术不断进步，SEO 仍然非常重要，并且了解人工智能和 SEO 的共同使用和影响对于强大的在线可见性和稳定的网站流量至关重要。
人工智能搜索引擎的出现引发了生成引擎优化的概念，其中内容不仅针对传统搜索算法进行定制，还针对人工智能驱动的搜索体验进行定制。
这种演变需要调整 SEO 策略，专注于在各种 AI 平台上提供满足用户意图的全面、高质量的内容。
是的，目前有几种 AI SEO 工具可以帮助搜索优化的不同方面。
Chatsonic 的 SEO AI 代理是一款集 SEO 和内容创建于一体的平台，脱颖而出。它提供的功能包括与 Ahrefs 等主流 SEO 工具的实时数据连接、自动化工作流管理和自然语言界面。
Chatsonic 的 AI 代理可以执行语义关键词研究、内容优化、技术 SEO 审核等任务，并提供可视化分析，使其成为现代 SEO 从业者的综合解决方案。
是的，您可以使用 AI 来创建 SEO 内容，但重要的是要运用人类的专业知识来编辑和增强输出。在使用 AI 进行 SEO 内容创作时，要专注于确保内容有价值、独特，并与您的品牌定位保持一致。
成功的 SEO 和 AI 内容的关键在于保持质量，同时将 AI 用作有用的工具，而不是完全取代人类作家。
