就在刚刚， 新模型用一记重拳暴击 。
先说结论， Flash 性能较上代有所长进，硬刚 ，但今天更重要的亮点或许是基于它打造的 AI （智能体）。
这也得到了 CEO Demis 的强力背书：
「2025 年将是 AI 智能体的时代， 将是支撑我们基于智能体工作的最新一代模型。」
纵观今天发布的智能体项目， 的野心昭然若揭。
以最接地气的方式渗透用户日常生活的每个场景， 而当每个入口都成为可能，真正的通用型 AI 助手或许才刚刚开始。
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年底最强 AI 王炸来了，但还藏了一手？
不是 Pro，却胜似 Pro，是对 Flash 的最好评价。
据官方介绍，原本主打效率和速度的 Flash 型号性能有所增强，不仅在多项基准测试功能超越了 Pro，而且响应速度也提升了 2 倍。
不过仔细看看具体的基准测试数据，倒也不用太过兴奋。 Flash 在 、MATH、GPQA 等各方面基准测试成绩都有所提升，但得分和 差不多。
当然，今天亮相的只是 Flash 型号，估计 手里的 Pro 才是真正的杀手锏。
与此同时， Flash 还新增了许多值得关注的新功能。
除了支持图像、视频和音频等多模态输入， Flash 现在还支持多模态输出，比如原生生成的图像与文本结合，以及可操控的多语言文本转语音（TTS）音频。亦或者，它还可以原生调用工具，如 搜索等。
现在， Flash 现已在 API 在 AI 和 AI 提供给开发者。而 用户可以通过 PC 端访问 Flash。
明年初， 预计将推送给更多 产品。
博主 @ 在体验 Flash 过后，认为其得到的结果和 很相似，但要比后者要更快更强，在编程和逻辑推理能力上也大幅取胜。
网友 @ 让 .0- 写两段关于草莓「」的诗歌，要求段落中却不能出现「e」，新模型的表现堪称满分。
值得一提的是， 正是采用了 六代 TPU—— 训练而成，以下是 与前代产品的关键改进：
训练性能提高超过 4 倍
推理吞吐量提高最多 3 倍
能源效率提升 67%
每个芯片的峰值计算性能提高了 倍
高带宽内存（HBM）容量翻倍
芯片间互连（ICI）带宽翻倍
单个 网络结构中集成了 10 万个 芯片
每美元的训练性能提高了 倍，每美元的推理性能提高了 倍
作为全球搜索引擎霸主， 也发布了基于 Pro 的新功能 Deep 。
类似于当下大火的深度 AI 搜索功能，它结合了 的搜索专长和 的高级推理能力，能够自动完成复杂的研究任务。
想象一下，假如你是一名研究生，需要准备机器人技术报告，关注自动驾驶车辆传感器趋势，需研究技术优缺点及未来发展，这通常耗时良久且需要在多个网页间交叉参考，寻找资料链接。
但现在你只需输入研究问题，Deep 就会制定研究计划并进行多轮网络搜索，最终生成一份包含关键发现的综合报告。这份报告不仅条理清晰，还包含原始来源链接，方便用户进一步探索。
该工具目前已在 平台上线，仅支持英文版本，适用于 PC 端，预计将在 2025 年初推出移动应用。
据 AI 的高级产品经理 Logan 的体验反馈， Deep 在单次查询中就浏览分析了多达 145 个不同网站。
CEO 还在公开信中写道，此前推出的 AI 将集成 ，从而提升复杂问题处理能力， 本周已经进行有限测试，预计明年推广，并扩展至更多国家和语言。
会写代码、能打游戏、懂浏览器， 新 AI 智能体到底强在哪？
赶在 2024 年的尾声， 终于端出了 AI 智能体大招。
毕竟， Flash 的原生用户界面操作功能，以及其他改进，如多模态推理、长上下文理解、复杂指令的跟踪与规划、组合函数调用、原生工具使用和延迟性能的优化，所有这些功能协同工作，天然就适合 AI 智能体的发挥。
今天， 发布了多款 AI 智能体，有早已在 I/O 大会上亮相的 Astra，也有适用于浏览器的 ，还有专为开发者打造的 AI 编程智能体 Jules。
基于 构建的 Astra 具备多语言对话能力，能够更好地理解不同口音和不常见的词汇。
此外， Astra 的记忆能力也有所改进，现在具备最多 10 分钟的会话内记忆，能够记住更多用户与其过去的对话，从而能够提供更加个性化的服务。
并且，通过新的流媒体功能和原生音频理解，该 Astra 还可以以接近人类对话的延迟进行语言理解。基于此，我们不妨期待一下， Astra 能早日融入到 AI 智能眼镜等设备上。
第二个则是事先张扬的浏览器智能体 。
具体来说，它能够理解并推理浏览器屏幕上的信息，包括像素和网页元素（如文本、代码和图片），然后通过 扩展程序来利用这些信息帮你完成任务。
基准测试是一个用于评估多模态网络智能体性能的测试，主要是通过一系列复杂的基于视觉的任务，测试智能体处理图文输入、理解自然语言指令和在网站上执行动作的能力。
而 在前者的测试中达到了 的高分成绩， 但 在 完成任务时的准确度和速度仍有待提高。
别问现在效果怎么样，问就是主打一个未来可期。
考虑到隐私风险问题， 也没含糊，在执行某些敏感操作（如购买物品）之前，它会向用户请求最终确认。
第三个则是专为开发人员打造的 AI 编程智能体 Jules。
Jules 支持直接集成到 工作流中，专治各种 Bug，与其盯着满屏的 Bug发愁，不如直接把问题甩给 Jules。
还记得 前不久发布的基础世界模型 Genie 2 吗？
开局一张图，它就能生成一个3D 视频游戏场景。 也使用 构建了智能体，帮助用户在视频游戏的虚拟世界中进行导航。
类似于今年爆火的 AI 游戏搭 子，它能够通过用户游戏屏幕上的动作来给出下一步操作建议，这对于模拟经营类游戏来说，堪称刚需。
除了探索虚拟世界中的整体能力， 还想将 的空间推理能力应用于机器人身上，开发能在现实世界帮忙的智能体。
至于老生常谈的安全问题， 这次也算是做足了功课。 Flash 和一系列智能体产品，将与测试人员、外部专家以及内部的责任与安全委员会（RSC）合作，进行广泛的评估。
附上公开信全文
来自 和 首席执行官 的致辞：
信息是人类进步的核心。这是我们过去 26 年致力于使命的原因——组织全球信息，并使其变得可访问和有用。我们也因此不断推动人工智能的前沿，以便跨所有输入方式组织信息，并通过任何输出方式让信息真正为你所用。
去年 12 月，当我们推出 时，这正是我们的愿景。 和 作为首个原生多模态的模型，在多模态和长上下文的应用上取得了显著进展，能够理解文本、视频、图像、音频和代码等多种信息，并处理更多信息。
现在，成千上万的开发者正在使用 进行开发。这不仅帮助我们重新构想了所有产品——包括 7 款拥有 20 亿用户的产品——并创造了新的产品。 便是多模态和长上下文能力为用户带来便捷的一个很好的例子，也正因如此，许多人喜爱它。
在过去一年中，我们一直在投资开发更具「代理性」的模型，即这些模型能更深入地理解你周围的世界，提前多步思考，并在你的监督下为你执行任务。
今天，我们很高兴迎来新一代的模型—— ，它是我们迄今为止最强大的模型。通过多模态的新进展——如原生图像和音频输出——以及原生工具使用，我们能够构建新的 AI 智能体，使我们更接近普遍助手的愿景。
今天，我们将 交到开发者和信任的测试人员手中，并加速将其应用于我们的产品，首推 和搜索引擎。今天起，所有 用户都可以体验 Flash 实验模型。同时，我们还推出了名为「深度研究」的新功能，利用高级推理和长上下文能力，作为研究助手，探索复杂话题并为你撰写报告。目前， 中已上线这一功能。
没有任何产品像搜索引擎一样被 AI 技术深刻改变。我们的 AI 已服务超过 10 亿用户，帮助他们提问全新的问题类型，迅速成为我们搜索引擎最受欢迎的功能之一。
接下来，我们将把 的先进推理能力引入 AI ，处理更复杂的主题和多步骤问题，包括高级数学公式、多模态查询和编程。我们本周已开始进行有限测试，计划明年初全面推广。同时，我们将继续把 AI 带到更多国家和语言地区。
的进展，得益于我们十年来在 AI 创新领域的全栈投资。
它依托像 这样的定制硬件， 是我们的第六代 TPU。TPU 为 的训练和推理提供了 100% 的支持，而 现在已开放给客户，让他们也能基于这一硬件进行开发。
如果 是为了组织和理解信息，那么 则是让信息更加有用。我迫不及待地想看看这个新时代带来什么。
